มีหลายกลยุทธ์ที่นักวิจัยสามารถใช้เพื่อเลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาวิจัย บางส่วนของกลยุทธ์เหล่านี้รวมถึง:
ระบุคำถามการวิจัย
ขั้นตอนแรกในการเลือกการทดสอบทางสถิติคือการระบุคำถามการวิจัยที่คุณกำลังพยายามตอบ วิธีนี้จะช่วยคุณกำหนดประเภทของข้อมูลที่คุณได้รวบรวมและการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมที่จะใช้
กำหนดประเภทของข้อมูล
ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดประเภทของข้อมูลที่คุณรวบรวม ข้อมูลมีสองประเภทหลัก: ข้อมูลต่อเนื่อง (เช่น ส่วนสูง น้ำหนัก) และข้อมูลหมวดหมู่ (เช่น เพศ เชื้อชาติ) การทดสอบทางสถิติที่แตกต่างกันจะเหมาะสมกับข้อมูลประเภทต่างๆ
กำหนดจำนวนกลุ่ม
อีกปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกการทดสอบทางสถิติคือจำนวนกลุ่มที่คุณกำลังเปรียบเทียบ การทดสอบทางสถิติบางอย่างเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบสองกลุ่ม (เช่น t-test) ในขณะที่การทดสอบอื่นเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบกลุ่มตั้งแต่สามกลุ่มขึ้นไป (เช่น ANOVA)
พิจารณาการออกแบบการวิจัย
การออกแบบการวิจัยของการศึกษาสามารถมีอิทธิพลต่อการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังดำเนินการทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุม คุณอาจต้องใช้การทดสอบทางสถิติที่แตกต่างจากกรณีศึกษาแบบควบคุม
ปรึกษากับนักสถิติ
สุดท้ายนี้ การปรึกษากับนักสถิติหรือที่ปรึกษาด้านสถิติอาจเป็นประโยชน์เมื่อเลือกการทดสอบทางสถิติ นักสถิติสามารถช่วยคุณกำหนดการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมตามคำถามการวิจัย ประเภทของข้อมูล จำนวนกลุ่ม และการออกแบบการวิจัย
โดยรวมแล้ว การเลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาวิจัยเกี่ยวข้องกับการระบุคำถามการวิจัย การกำหนดประเภทของข้อมูล การกำหนดจำนวนกลุ่ม การพิจารณาการออกแบบการวิจัย และการปรึกษากับนักสถิติหรือที่ปรึกษาทางสถิติตามความจำเป็น